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問題與背景

  • BUG無法重現

    線上偶發的數據類問題,時有時無,重現困難。
  • 新版本擔憂

    新版本改動范圍大,擔心測試不充分,對原有功能有影響。
  • 測試成本高

    測試用例設計,測試腳本創建、更新和管理等,都需要人力的持續投入。

需求與目標

  • 數據源

    某個系統的海量交易日志,主要是請求與響應日志報文

  • 方法

    通過日志回放,模擬重現日志上的操作

  • 目標

    根據場景要求不同,可以選擇某些日志進行回放,
    也可以使用全部日志進行回放。

大數據日志回放解決方案

  • 一、數據清洗

    對日志報文進行清洗,并識別每一條日志所屬的用戶及日志發生的時間

  • 二、日志回放

    使用生產日志進行回放。按用戶標識進行歸類,再排序后進行回放。

  • 三、應答結果對比

    包括對比應答的標識位,對比詳細的參數

  • 四、報表

    日志回放的結果,以報表的形式展現

TBCD 系統的結構

  • 本項目主要基于TBCD系統實現

  • 工作臺 統計報表 用例導出 參數閾值

    HTML5,D3,
    AngularJs

    參數分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
    數據字典 用戶管理

    SpringMVC,
    Spring,fast json等

    HBASE HIVE MapReduce HDFS
    MYSQL

    采用分布式架構,
    可橫向擴展

日志回放示意圖

日志回放流程

  • 日志清洗

    為每條日志標識用戶歸屬
    日志清洗也是其它功能操作的前提

  • 按用戶分類

    使用用戶歸屬標識進行分類

  • 每一個用戶類
    的日志排序

    歸類好的日志,在本用戶內進行排序;不同用戶之間并發進行回放。

  • 應答對比

    每個日志回放到2個不同版本的測試環境,獲取2個版本的應答進行對比。

  • 報表中心

    統計回放的情況,報表展現。

產品價值

  • 重現偶發性地生產問題

  • 檢驗新版本潛在問題

  • 不需要用例設計,測試成本低

  • 覆蓋面廣

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